{"id":2981,"date":"2024-01-13T05:00:00","date_gmt":"2024-01-13T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/academiamalaguenaciencias.wordpress.com\/?p=2981"},"modified":"2026-06-13T18:04:11","modified_gmt":"2026-06-13T18:04:11","slug":"inicios-y-algunos-usos-de-la-inteligencia-artificial-aun-estamos-en-la-inteligencia-artificial-debil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amciencias.com\/Blog-Amc\/index.php\/2024\/01\/13\/inicios-y-algunos-usos-de-la-inteligencia-artificial-aun-estamos-en-la-inteligencia-artificial-debil\/","title":{"rendered":"INICIOS Y ALGUNOS USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. A\u00daN ESTAMOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL D\u00c9BIL."},"content":{"rendered":"\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-soundcloud wp-block-embed-soundcloud\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Mercedes Siles Molina. Inicios y algunos usos de la Inteligencia Artificial. by Academia Malague\u00f1a de Ciencias\" width=\"640\" height=\"400\" scrolling=\"no\" frameborder=\"no\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" src=\"https:\/\/w.soundcloud.com\/player\/?visual=true&#038;url=https%3A%2F%2Fapi.soundcloud.com%2Ftracks%2F1715412081&#038;show_artwork=true&#038;maxheight=960&#038;maxwidth=640\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" style=\"line-height:1.5\"><strong>Mercedes Siles Molina*<\/strong><br>Academia Malague\u00f1a de Ciencias<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ustedes seguramente ya tendr\u00e1n el convencimiento de que las matem\u00e1ticas habitan en todas partes. En el campo de la medicina, por ejemplo, son \u00fatiles en asuntos sencillos, aunque no banales, tales como calcular el \u00edndice de masa corporal, o determinar la cantidad de medicamento que debe ser suministrada a un\/a paciente seg\u00fan ciertas variables. En la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, la estad\u00edstica es muy relevante: sirve para dise\u00f1ar ensayos, analizar datos, evaluar la eficacia de los tratamientos, etc. En imagen, las matem\u00e1ticas tuvieron y tienen una participaci\u00f3n muy destacada. Tras el descubrimiento de los rayos X, fueron necesarias para determinar la distribuci\u00f3n de densidad de los tejidos y que las im\u00e1genes obtenidas no tuvieran errores (las sombras de unos tejidos sobre otros pod\u00edan inducir a errores en la imagen y, por tanto, en la interpretaci\u00f3n). En la abstracci\u00f3n de este problema hab\u00eda trabajado el matem\u00e1tico Johann Radon en 1917. Sus estudios fueron recuperados por el f\u00edsico sudafricano Allan Cormack, quien se dio cuenta de dicha cuesti\u00f3n con las primeras im\u00e1genes obtenidas por rayos X. En 1979 Cormack y el ingeniero ingl\u00e9s Godfrey Hounsfield recibieron el Premio Nobel por la invenci\u00f3n de la tomograf\u00eda computarizada. Mencionar que Hounsfield trabajaba para la compa\u00f1\u00eda EMI y construy\u00f3 un prototipo de tom\u00f3grafo que ide\u00f3 en 1967. EMI obtuvo importantes ingresos econ\u00f3micos por la venta de discos de, entre otros, los Beatles. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y, desde luego, las matem\u00e1ticas, los algoritmos, son fundamentales en la conocida como inteligencia artificial. \u201c<em>We propose that a 2 month, 10 man study of artificial intelligence be carried out during the summer of 1956 at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire. The study is to proceed on the basis of the conjecture that every aspect of learning or any other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a machine can be made to simulate it. An attempt will be made to find how to make machines use language, form abstractions and concepts, solve kinds of problems now reserved for humans, and improve themselves. We think that a significant advance can be made in one or more of these problems if a carefully selected group of scientists work on it together for a summer.<\/em>\u201d (J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Roochester, C. E. Shannon. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence) <\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"302\" height=\"405\" src=\"https:\/\/amciencias.com\/Blog-Amc\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/andromaca.-escultura-en-el-paseo-de-recoletos.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3066\" style=\"width:213px;height:auto\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Andro\u0301maca. Escultura en el Paseo de Recoletos<\/strong>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El t\u00e9rmino \u201cArtificial Intelligence\u201d -Inteligencia Artificial (IA) en espa\u00f1ol- fue acu\u00f1ado por el matem\u00e1tico John McCarthy en 1955 a ra\u00edz de su propuesta para organizar un grupo reducido de cient\u00edficos que se centrara en reflexionar sobre m\u00e1quinas pensantes, aut\u00f3matas, cibern\u00e9tica, procesamiento complejo de la informaci\u00f3n, etc. T\u00e9rminos, todos ellos, que se usaban entonces y que proven\u00edan de las distintas corrientes que trabajaban en el tema. El objetivo era discutir acerca de \u201cla conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra caracter\u00edstica de la inteligencia humana puede, en principio, describirse con tanta precisi\u00f3n como para fabricar una m\u00e1quina que lo simule.\u201d Se trataba \u201cde descubrir c\u00f3mo hacer que las m\u00e1quinas utilicen un lenguaje, formen abstracciones y conceptos, resuelvan problemas ahora reservados a los seres humanos y se mejoren a s\u00ed mismas\u201d. La propuesta se hizo realidad y, durante el verano de 1956, tuvo lugar la conocida como Conferencia de Darmouth, un encuentro que dur\u00f3 cerca de ocho semanas y que suele situarse como inicio de la Inteligencia Artificial. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quisiera destacar aqu\u00ed que, m\u00e1s de 40 a\u00f1os antes, el inventor espa\u00f1ol Leonardo Torres Quevedo se anticipaba a la hoy llamada Inteligencia Artificial y se preguntaba acerca de si una m\u00e1quina puede pensar. En 1914, Torres Quevedo public\u00f3 el tratado fundacional de la autom\u00e1tica, que se basa en el concepto de aut\u00f3mata: \u201cuna m\u00e1quina que tiene energ\u00eda, miembros, sensibilidad para recibir informaci\u00f3n del exterior y, sobre todo, que tiene discernimiento\u201d. Torres Quevedo habl\u00f3, por primera vez en la historia, de m\u00e1quina capaz de recibir informaci\u00f3n del exterior, memorizarla y tomar decisiones por s\u00ed misma. Con anterioridad, el inventor dise\u00f1\u00f3 \u201cEl ajedrecista\u201d, una m\u00e1quina que era capaz de ganar al ajedrez a cualquier persona. La present\u00f3 en Par\u00eds en 1912. El primer aut\u00f3mata que creo Torres Quevedo fue el Telekino. La respuesta que el cient\u00edfico daba a la cuesti\u00f3n del posible pensamiento de una m\u00e1quina es que el inteligente es el ser humano que la dise\u00f1a; la m\u00e1quina puede articular un discurso m\u00e1s o menos coherente. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Volviendo a 1956, decir que el grupo de Darmouth no parti\u00f3 de cero, hab\u00eda mucho trabajo y muchas ideas previas. Ya hemos hablado de Torres Quevedo y sus avances en la primera d\u00e9cada del siglo 20. En la d\u00e9cada de los 40, John von Neumann y Norbert Wiener \u2014dos de los matem\u00e1ticos que, junto con Pascual Jordan, axiomatizaron los fundamentos de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica, de los observables, como los llamaron\u2014 hab\u00edan trabajado en teor\u00eda de los sistemas y computaci\u00f3n. De hecho, John von Neumann tuvo un papel destacado en el dise\u00f1o del que es considerado uno de los primeros ordenadores \u2014hay quien dice que fue el primero\u2014, la computadora ENIAC, creada para calcular las trayectorias de los misiles. La construyeron los ingenieros John Presper Eckert y John William Mauchly, y la programaron seis mujeres: Betty Snyder Holberton, Betty Jean Jennings Bartik, Kathleen McNulty Mauchly Antonelli, Marlyn Wescoff Meltzer, Ruth Lichterman Teitelbaum y Frances Bilas Spence. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si hay un elemento sustancial en la tarea que realizan los ordenadores, y en la inteligencia artificial, es el algoritmo. Un ejemplo de algoritmo es la arquitectura de la m\u00e1quina EDVAC, conocida como arquitectura de von Neumann. Esta m\u00e1quina fue dise\u00f1ada con anterioridad a la ENIAC, y von Neumann se incorpor\u00f3 al grupo de trabajo que la estaba haciendo. El informe que elabor\u00f3 sobre la EDVAC conten\u00eda la arquitectura anteriormente mencionada, que se convirti\u00f3 en modelo para construir computadoras electr\u00f3nicas digitales. La ENIAC se utiliz\u00f3 para el primer pron\u00f3stico metereol\u00f3gico con ayuda de una computadora. Fue Kl\u00e1ra D\u00e1n, esposa de von Neumann, quien tradujo las ecuaciones de la din\u00e1mica atmosf\u00e9rica a c\u00f3digo de programaci\u00f3n, y ense\u00f1\u00f3 al equipo de meteor\u00f3logos a programar la ENIAC. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No ha sido Kl\u00e1ra D\u00e1n von Neumann la \u00fanica mujer cuyo trabajo careci\u00f3 de reconocimiento p\u00fablico durante mucho tiempo. Las computistas Dorothy Vaughan, Mary Jackson, Katherine Goble Johnson y Christine Darden, ahora conocidas como \u201clas figuras ocultas\u201d a ra\u00edz del libro \u201cFiguras ocultas. El sue\u00f1o americano y la historia jam\u00e1s contada de las mujeres matem\u00e1ticas afroamericanas que ayudaron a ganar la carrera espacial\u201d, de Margot Lee Shetterly, utilizaron su intelecto para que la NASA hiciera realidad sus ambiciosos proyectos. En concreto, dieron las ecuaciones matem\u00e1ticas \u2014algoritmos\u2014que sirvieron para el lanzamiento de cohetes y astronautas al espacio. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Volvamos a los algoritmos. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que, seguidas en cierto orden, sirven para resolver un determinado problema. En medicina, se usan a diario. Un ejemplo es el Algoritmo de la Din\u00e1mica de Actuaci\u00f3n ante la Parada cardiorrespiratoria hospitalaria en las \u00e1reas no autosuficientes del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga. Las llamadas arquitecturas nivel 4 contienen, precisamente, un algoritmo: la \u201cactuaci\u00f3n\u201d que se define. Es este, tambi\u00e9n, un ejemplo de \u00e1rbol de decisi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los \u00e1rboles de decisi\u00f3n son algoritmos. Los algoritmos son la base de los programas de software: son las instrucciones que ejecutan los ordenadores. Tambi\u00e9n son algoritmos las reglas simb\u00f3licas que utilizan los sistemas de Inteligencia Artificial. Los algoritmos, as\u00ed como los modelos matem\u00e1ticos, son usados por las inteligencias artificiales para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y reglas establecidas, utilizando para ello aprendizaje autom\u00e1tico. Como ejemplo, mencionar que existen m\u00e1quinas capaces de ver millones de im\u00e1genes en un segundo y determinar si una imagen concreta es la de un c\u00e1ncer y de qu\u00e9 tipo. Las maquinas producen diagn\u00f3sticos m\u00e1s deprisa que el ser humano, porque pueden tener muchas experiencias en poco tiempo. Tambi\u00e9n el uso de la IA es \u00fatil para establecer conexiones, en principio no imaginables. Por ejemplo, se ha relacionado la forma de conducir y el hecho de padecer Alzheimer. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con respecto a c\u00f3mo se define la Inteligencia Artificial, no hay una definici\u00f3n aceptada a nivel mundial. Seg\u00fan el Parlamento Europeo: \u201cLa inteligencia artificial es la habilidad de una m\u00e1quina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. La IA permite que los sistemas tecnol\u00f3gicos perciban su entorno, se relacionen con \u00e9l, resuelvan problemas y act\u00faen con un fin espec\u00edfico. La m\u00e1quina recibe datos (ya preparados o recopilados a trav\u00e9s de sus propios sensores, por ejemplo, una c\u00e1mara), los procesa y responde a ellos. Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera aut\u00f3noma.\u201d <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existen diversas clasificaciones de IA. Atendiendo a la definici\u00f3n anteriormente mencionada, encontramos dos tipos: (1) El software -asistentes virtuales, software de an\u00e1lisis de im\u00e1genes, motores de b\u00fasqueda, sistemas de reconocimiento de voz y rostro. (2) La Inteligencia Artificial integrada: robots, drones, veh\u00edculos aut\u00f3nomos, internet de las cosas -IoT, como es tambi\u00e9n conocido-. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra clasificaci\u00f3n de la IA, atendiendo a su nivel competencial, es la siguiente: (1) <strong>Inteligencia artificial espec\u00edfica<\/strong>, tambi\u00e9n llamada <strong>IA d\u00e9bil<\/strong>. Es la que existe en la actualidad. Es capaz de hacer una tarea, o un conjunto de tareas, previamente definidas, como jugar al ajedrez. (2) <strong>Inteligencia artificial general<\/strong>, tambi\u00e9n llamada <strong>IA fuerte<\/strong> o IAG. Tendr\u00eda todas las habilidades y capacidades que tienen los humanos. No existe. (3) <strong>S\u00faperinteligencia<\/strong>. Se trata de una IA que superar\u00eda a la inteligencia humana. Tampoco existe. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ni la inteligencia artificial general, ni la s\u00faperinteligencia, son realidades. Si esta segunda tuviera existencia, el momento en el que se alcanzara es conocido como \u201cla singularidad\u201d. Las personas expertas consideran que se est\u00e1 lejos de conseguir la IA fuerte, y mucho m\u00e1s de la s\u00faperinteligencia. Ello no obsta para que la IA est\u00e9 produciendo una transformaci\u00f3n en profundidad de nuestra sociedad. El inmenso salto que ha dado la IA en los \u00faltimos a\u00f1os se debe a tres factores: (1) Existe una <strong>cantidad enorme de datos<\/strong> (<em>Big Data<\/em>). (2) Se dispone de <strong>capacidad de computaci\u00f3n a bajo coste<\/strong>. (3) Se ha desarrollado el llamado <strong>conocimiento profundo<\/strong>, <em>deep learning <\/em>en ingl\u00e9s, un modelo de aprendizaje inspirado en las redes neuronales de los a\u00f1os 50, capaz de usar esos muchos datos de los que se dispone y esas grandes capacidades de computaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con respecto a la COVID-19, un asunto tan sensible y que tanto nos ha afectado, la IA y, por ende, las matem\u00e1ticas, sirvieron, y sirven, de ayuda para estudiar la evoluci\u00f3n de la enfermedad, hacer predicciones de la misma (curva pand\u00e9mica), para encontrar los mejores tratamientos, para dise\u00f1ar vacunas y f\u00e1rmacos, as\u00ed como para optimizar su aplicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n son, y han sido, \u00fatiles a la Administraci\u00f3n y al poder pol\u00edtico, para la toma de decisiones. Y esto es extensible a otros contextos, adem\u00e1s de al sanitario. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Inteligencia Artificial ha supuesto un profundo cambio en nuestras vidas del que quiz\u00e1s no seamos a\u00fan conscientes. Se habla de que nuestro mundo est\u00e1 inmerso en la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial. No debemos tener miedo. Suele d\u00e1rnoslo todo aquello que nos es desconocido y que no vislumbramos a d\u00f3nde puede llevarnos. Si bien es una buena noticia que toda la IA que existe actualmente es d\u00e9bil, debemos tener en cuenta que est\u00e1 dise\u00f1ada por humanos y que, por tanto, tiene sus sesgos, tanto intencionados como involuntarios. Tambi\u00e9n hemos experimentado que es usada con mayor o menor acierto, y con objetivos a veces poco transparentes. Desde luego, hemos de ser capaces de incorporarnos a esta revoluci\u00f3n -no es posible detenerla-, sin olvidar identificar, difundir y defender los derechos de la ciudadan\u00eda en el entorno digital, y tener en cuenta, sobre todo, los aspectos \u00e9ticos de la misma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>*Mercedes Siles Molina <\/strong>es Catedr\u00e1tica de \u00c1lgebra de la <strong><a href=\"https:\/\/www.uma.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Universidad de M\u00e1laga<\/a><\/strong>. Acad\u00e9mica de N\u00famero de la <a href=\"https:\/\/amciencias.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Academia Malague\u00f1a de Ciencias<\/a>. Miembro del IGIUMA. Miembro del Consejo Asesor del Instituto Hermes<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agradecemos la cesi\u00f3n gratuita de la foto de cabecera: <a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/@writecodenow?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\">Boitumelo<\/a> en <a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/fotos\/monitor-de-computadora-de-pantalla-plana-negro-en-un-escritorio-blanco-1gZQ5chmcH0?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\">Unsplash<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial ha supuesto un profundo cambio en nuestras vidas del que quiz\u00e1s no seamos a\u00fan conscientes. Se habla de que nuestro mundo est\u00e1 inmerso en la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial. No debemos tener miedo. Suele d\u00e1rnoslo todo aquello que nos es desconocido y que no vislumbramos a d\u00f3nde puede llevarnos. 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